Embedded
現場・業務・利用者を理解する
FDE / Forward Deployed Engineering
FDE - 現場に入り、
課題から一緒に解決する
エンジニアリング
ミアサヒのFDE支援は、顧客の業務に深く入り、課題発見・PoC・AI活用・システム実装・現場導入・改善までを一つのチームで進めます。
Familiar issues
「何を作るか」より先に、解くべき業務があります。
次のような状態は、ツールを増やすだけでは解決しません。業務の流れと、そこで働く人を理解するところから始めます。
- 01
手作業とExcelが増え、全体像が見えない
- 02
担当者しか分からない判断や手順がある
- 03
AI導入の目的と対象業務が決まらない
- 04
複数システムの間を人がつないでいる
- 05
外注先へ要望を伝えても意図がずれる
- 06
システム導入後、現場で使われなくなる
Definition
FDEとは、現場と開発を分けないこと。
Forward Deployed Engineerは、顧客の現場に入り、ビジネス課題と技術実装の間をつなぐエンジニアです。
一般的な受託開発では、要件を受け取り、決められたものを作る工程が中心です。FDEは、要件になる前の曖昧な課題から参加し、仮説を小さく実装して現場で検証し、使われ方に合わせて改善します。
Engineering
課題を動く仕組みとして実装する
Iteration
導入後の反応から改善を重ねる
Why now
なぜ今、FDEが必要なのか。
課題が複雑化している
AI、SaaS、既存システムが混在し、一つの製品導入だけでは業務全体を改善しにくくなっています。
要件は現場で変わる
実際に使うことで初めて見える課題が多く、固定仕様だけでは現場に合う仕組みになりません。
技術選定が成果を左右する
AIに任せる部分、人が判断する部分、既存システムを活かす部分を業務と一緒に設計する必要があります。
Support scope
課題発見から、本格展開まで。
相談内容に合わせて必要な支援を組み合わせます。すべてを一度に始める必要はありません。
業務理解・課題整理
- 現場ヒアリング
- 業務フロー可視化
- 優先課題の特定
解決設計・PoC
- 解決仮説の設計
- AI適用可能性の検証
- MVP / PoC実装
システム実装・導入
- AI / Web / Mobile開発
- API・既存システム連携
- 現場導入・運用設計
改善・本格展開
- 利用状況の確認
- 機能・業務フロー改善
- 対象部門・拠点への展開
How we work
FDE支援の進め方
- 01現場を知る
担当者、情報、判断の流れを聞く
- 02課題を絞る
効果と実現性から優先順位を決める
- 03小さく作る
仮説を確認できるPoCを実装する
- 04現場で使う
実業務へ入れ、利用状況を観察する
- 05一緒に直す
現場の声をすぐ設計・実装へ戻す
- 06仕組みにする
運用と保守を整え、本格展開する
Delivery models
支援モデルの違いを、明確に。
どのモデルにも役割があります。ミアサヒでは、課題解決を担うFDEと、人材・技術力を提供するSESを別の事業として整理しています。
Solution / FDE
FDE支援
業務課題から開始し、課題整理、PoC、実装、現場導入、改善までを一つのチームで伴走します。
Contract development
一般的な受託開発
合意した要件・仕様を起点に、設計、開発、テスト、納品を進めるプロジェクトモデルです。
Other business / SES
SES
必要な期間・領域に合わせて人材と技術力を提供し、お客様のチーム内で開発を支援する事業です。
Technology mix
技術は、課題を解くための手段です。
- AI / LLM
- Web
- Flutter
- iOS / Android
- API
- Cloud
- Database
- IoT
- QR
- Automation
Support themes
想定される支援テーマ
課題と解決の方向性を示した例です。実際の支援範囲はヒアリング後に設計します。
Back office
帳票・転記業務の自動化
- Problem
- メールやPDFの内容をExcelへ転記し、複数人で確認している。
- Approach
- 文書読み取り、ルール判定、確認画面、既存システム連携を組み合わせ、人の確認を残した自動化を設計。
Customer support
問い合わせ対応のAI支援
- Problem
- 回答が担当者の経験に依存し、検索や引き継ぎに時間がかかる。
- Approach
- 社内情報を検索できるAIと回答確認フローを構築し、担当者が判断しやすい形で現場へ導入。
Field operations
現場・事務所の情報連携
- Problem
- 写真、案件情報、連絡が複数ツールに分かれ、確認漏れが起きる。
- Approach
- モバイルアプリ、管理画面、APIを一体で設計し、現場の入力から事務所の確認までを接続。
One team
営業と開発の間に、壁を作らない。
経営・業務の話を聞くBusiness / Projectと、AI・Web・Mobileを実装するTechnology / Deliveryが、最初の相談から同席します。
Business / Project
課題と投資判断を整理
経営目標、現場の制約、優先順位を整理し、実装すべきテーマへ落とします。
Technology / Delivery
設計から運用まで実装
AI、Web、アプリ、クラウドを横断し、現場で使える品質と改善速度を担保します。
Good fit
FDE支援が向いているケース
- 困っている業務はあるが、解決方法が決まっていない
- AI活用を実業務で検証したい
- PoC後の現場導入まで同じチームへ任せたい
- 既存システムを活かしながら業務を改善したい
Different fit
別の進め方が向いているケース
- 仕様・設計・受入条件が完全に固定され、価格だけで発注先を比較したい
- パッケージ製品の初期設定だけを依頼したい
- 現場との対話や検証を行わず、一括納品のみを希望している
FAQ
FDE支援についての質問
Q01FDEとは何ですか？
FDE（Forward Deployed Engineer）は、顧客の現場・業務に入り、課題発見から設計、実装、導入、改善までを同じチームで進める開発スタイルです。
Q02SESや一般的な受託開発との違いは何ですか？
SESは人材・技術力の提供、一般的な受託開発は合意した仕様の納品が中心です。FDE支援は、解くべき課題の整理から現場導入後の改善までを一つの成果責任として扱います。
Q03まだ課題が整理できていない段階でも相談できますか？
はい。現在困っている業務、利用者、目指したい状態を伺い、課題と優先順位から一緒に整理します。完成した要件定義書は必要ありません。
Q04AIを活用したいのですが、何から始めればよいかわかりません。
業務フローとデータを確認し、AIが有効な部分、人が判断すべき部分、既存システムと連携する部分を整理して、小さな検証案をご提案します。
Q05PoCだけでも依頼できますか？
可能です。検証したい仮説と成功条件を決め、必要最小限のPoCを実装します。結果に応じて終了、本番化、対象範囲の拡張を判断できます。
Q06既存システムを残したまま改善できますか？
可能です。API・データ連携、周辺ツールの追加、段階的な置き換えなど、既存資産と制約を踏まえた方法を提案します。
Q07小規模な業務改善でも依頼できますか？
はい。転記、集計、帳票、問い合わせ、承認など、範囲の小さな課題から始められます。効果と展開可能性を確認しながら進めます。
Q08どのくらいの期間で最初の成果を確認できますか？
対象業務と検証内容によって異なります。初回ヒアリング後に、最初に確認できる成果とチェックポイントを明確にした進め方をご提示します。
Q09Webシステム、モバイルアプリ、API連携をまとめて依頼できますか？
可能です。業務Web、管理画面、Flutter・iOS・Androidアプリ、バックエンド、API、クラウド、IoT連携まで一つの業務フローとして設計します。
Q10導入後の改善や保守も対応できますか？
対応できます。利用者の声と運用データを確認し、機能改善、追加開発、保守、他部門への展開まで継続的に支援します。
Start with the problem
最初の相談に、完成した要件定義書は不要です。
現在困っている業務と、目指したい状態をお聞かせください。課題整理から始められます。